Yapay zekâ laboratuvar süreçlerinde görev alabilecek
Anthropic, yeni yapay zekâ sisteminin ilaç keşfi deneylerinden kuantum bilgisayarlarındaki lazer kalibrasyonuna kadar çeşitli karmaşık görevlerde kullanılabileceğini bildirdi.
Yapay zeka şirketi Anthropic, yapay zeka ajanlarının laboratuvar ve üretim tesislerindeki fiziksel cihazları yönetmesini kolaylaştırmak amacıyla "Model Hardware Standard" (MHS) adlı yeni bir sistem geliştirdiğini duyurdu. Araştırma önizlemesi kullanıma açılan bu sistem; mikroskop, sıvı işleme sistemleri ve robotik kollar gibi çok sayıda cihazın eş zamanlı koordine edilmesine imkan tanıyor. MHS; rutin ilaç keşfi deneylerinden kuantum bilgisayarlarındaki lazerlerin kalibrasyonuna kadar pek çok karmaşık görevde kullanılabilecek.
Programlanabilir bir arayüze sahip her türlü cihazla çalışabilecek şekilde tasarlanan MHS, belirli bir yapay zeka modeline bağlı kalmaksızın Model Context Protocol (MCP) gibi standart protokoller aracılığıyla kullanılabiliyor. Mevcut durumda cihazların birbiriyle doğrudan iletişim kuramaması nedeniyle haftalar veya aylar sürebilen entegrasyon süreçlerinin, bu yeni standart sayesinde saatlere veya dakikalara indirilmesi hedefleniyor.
Sistem, araştırmacı ve mühendislerin 24 saat boyunca otonom iş akışları ve deneyler yürütmesine olanak sağlayabiliyor. Yapay zeka ajanları, deney aşamalarını değerlendirip parametreleri gerçek zamanlı değiştirebilirken, bazı durumlarda donanım hatalarını insan müdahalesi olmadan çözebiliyor. Yapılan testlerde Claude modelinin fiziksel cihazlarla etkileşime girerken, bir bilim insanı gibi keşifçi bir yaklaşım sergilediği gözlemlendi.
Anthropic, yapay zekanın fiziksel sistemler üzerindeki kontrolünün yeni güvenlik riskleri doğurabileceği konusunda dikkatli davranarak, sistemi şimdilik sınırlı ortaklarla test ediyor. Şirket, fiziksel ekipman yönetimi için güvenlik değerlendirmeleri ve en iyi uygulama rehberleri geliştirmeyi, ayrıca kötüye kullanım risklerine karşı bir "fiziksel güvenlik yol haritası" hazırladığını belirtti. MHS'nin ilerleyen dönemde açık kaynaklı hale getirilmesi ve araştırma önizlemesi bulgularının paylaşılması planlanıyor.